"Có ý nghĩa thống kê" chỉ nói rằng khác biệt khó có khả năng là ngẫu nhiên. Nó không nói gì về việc khác biệt đó có đáng quan tâm hay không.
Với mẫu đủ lớn, một khác biệt không đáng kể vẫn cho p rất nhỏ.
Kích thước hiệu ứng
- Trả lời câu hỏi thật: khác biệt bao nhiêu.
- Báo bằng đơn vị gốc khi có thể — dễ hiểu hơn hệ số chuẩn hoá.
- Báo cả hai nếu người đọc cần so với nghiên cứu khác.
- Đây phải là con số đầu tiên trong câu kết quả, không phải giá trị p.
Khoảng tin cậy
- Cho biết ước lượng của bạn chính xác tới đâu.
- Khoảng rộng nghĩa là mẫu nhỏ hoặc biến thiên lớn.
- Khoảng chứa cả giá trị đáng kể lẫn giá trị không đáng kể là một kết quả không kết luận được.
- Nói vậy trung thực hơn nhiều so với nói không có ý nghĩa thống kê.
Kết quả không có ý nghĩa
- Không có nghĩa là không có hiệu ứng.
- Có thể là mẫu quá nhỏ để phát hiện hiệu ứng thật.
- Khoảng tin cậy cho biết bạn loại trừ được hiệu ứng lớn tới đâu.
- Khoảng hẹp quanh không mới là bằng chứng cho không có hiệu ứng.
Ngưỡng đáng quan tâm
- Xác định trước khi thu thập: khác biệt bao nhiêu thì đáng thay đổi thực hành.
- Ngưỡng này đến từ lĩnh vực, không từ thống kê.
- So kích thước hiệu ứng với ngưỡng đó, không so với không.
Cách viết câu kết quả
- Nêu ước lượng, khoảng tin cậy, rồi mới giá trị p nếu cần.
- Diễn giải bằng đơn vị thực tế của lĩnh vực.
- Nêu ngưỡng đáng quan tâm để người đọc tự đối chiếu.
Một điều đáng nhớ
Nếu khoảng tin cậy của bạn chứa cả giá trị đáng kể lẫn giá trị không đáng kể, thì kết quả là không kết luận được.
Viết đúng như vậy. Đó không phải một thất bại — đó là một mô tả trung thực về những gì dữ liệu của bạn cho phép nói, và nó hữu ích hơn nhiều cho người đọc so với một kết luận vượt quá bằng chứng.
Câu hỏi thường gặp
Có ý nghĩa thống kê nói lên gì?
Chỉ nói khác biệt khó có khả năng là ngẫu nhiên — không nói gì về việc khác biệt đó có đáng quan tâm hay không.
Vì sao kích thước hiệu ứng quan trọng hơn?
Vì nó trả lời câu hỏi thật là khác biệt bao nhiêu, và nên là con số đầu tiên trong câu kết quả chứ không phải giá trị p.
Khoảng tin cậy cho biết gì?
Ước lượng của bạn chính xác tới đâu — khoảng rộng nghĩa là mẫu nhỏ hoặc biến thiên lớn.
Kết quả không có ý nghĩa nghĩa là gì?
Không có nghĩa là không có hiệu ứng — có thể mẫu quá nhỏ, và chỉ khoảng hẹp quanh không mới là bằng chứng cho không có hiệu ứng.
Ngưỡng đáng quan tâm đến từ đâu?
Từ lĩnh vực chứ không từ thống kê — xác định trước khi thu thập và so kích thước hiệu ứng với ngưỡng đó, không so với không.
