Một nghiên cứu có cỡ mẫu quá nhỏ mà không tìm thấy khác biệt không cho kết luận rằng không có khác biệt.
Nó không cho kết luận nào cả — và toàn bộ công sức thu thập đã được tiêu vào một câu trả lời không tồn tại.
Cỡ mẫu phụ thuộc bốn thứ
- Mức khác biệt nhỏ nhất mà bạn coi là đáng quan tâm.
- Độ biến thiên của biến đo.
- Mức sai lầm loại một bạn chấp nhận.
- Xác suất phát hiện được khác biệt nếu nó có thật.
- Yếu tố thứ nhất là quyết định khoa học, không phải quyết định thống kê.
Xác định mức khác biệt đáng quan tâm
- Không phải mức bạn hy vọng tìm thấy — mức mà nếu nhỏ hơn thì không ai quan tâm.
- Với nghiên cứu ứng dụng: mức đủ để người ta đổi cách làm.
- Tra tài liệu xem các nghiên cứu trước tìm thấy mức nào.
- Hỏi người trong ngành mức nào là đáng kể với họ.
Khi không có số liệu để tính
- Dùng độ biến thiên từ một nghiên cứu tương tự.
- Làm nghiên cứu thăm dò nhỏ để ước lượng.
- Trình bày cỡ mẫu theo kịch bản: nếu độ biến thiên là X thì cần bao nhiêu.
- Ước lượng có căn cứ tốt hơn không tính gì.
Dự phòng mất mẫu
- Ước tính tỷ lệ không tham gia và bỏ giữa chừng.
- Cộng thêm vào cỡ mẫu cần thiết.
- Theo dõi dọc mất mẫu nhiều hơn nhiều so với dự tính ban đầu.
Khi không đạt được cỡ mẫu
- Nêu rõ trong bài, đừng che.
- Đổi cách diễn đạt kết luận cho phù hợp.
- Không kết luận là không có hiệu ứng khi chỉ là không đủ sức phát hiện.
Một điều đáng nhớ
Mức khác biệt đáng quan tâm là quyết định khoa học, không phải quyết định thống kê.
Không công thức nào nói cho bạn biết bao nhiêu là đáng kể trong lĩnh vực của bạn — chỉ có hiểu biết về vấn đề và về người sẽ dùng kết quả mới trả lời được, và đó là bước phải làm trước khi chạm tới bất kỳ công thức nào.
Câu hỏi thường gặp
Nghiên cứu thiếu cỡ mẫu cho kết luận gì?
Không cho kết luận nào cả — nó không chứng minh được rằng không có khác biệt.
Cỡ mẫu phụ thuộc những gì?
Mức khác biệt nhỏ nhất đáng quan tâm, độ biến thiên của biến đo, mức sai lầm loại một chấp nhận được, và xác suất phát hiện được khác biệt nếu có thật.
Xác định mức khác biệt đáng quan tâm thế nào?
Không phải mức bạn hy vọng tìm thấy mà mức mà nếu nhỏ hơn thì không ai quan tâm — với nghiên cứu ứng dụng là mức đủ để người ta đổi cách làm.
Khi không có số liệu để tính thì sao?
Dùng độ biến thiên từ nghiên cứu tương tự, làm nghiên cứu thăm dò nhỏ, hoặc trình bày cỡ mẫu theo kịch bản — ước lượng có căn cứ tốt hơn không tính gì.
Vì sao mức khác biệt là quyết định khoa học?
Vì không công thức nào nói bao nhiêu là đáng kể trong lĩnh vực của bạn — chỉ hiểu biết về vấn đề và người dùng kết quả mới trả lời được.
